Comment faire un remplissage génératif IA

Le remplissage génératif IA utilise l’intelligence artificielle pour compléter ou modifier des éléments manquants dans une image ou vidéo. Grâce aux algorithmes de machine learning, cette technologie analyse le contenu existant d’un fichier. Elle génère ensuite de nouvelles parties réalistes en s’appuyant sur des modèles d’IA. Ces modèles sont entraînés à partir de vastes bases de données.

Plan :

• Pourquoi utiliser un remplissage génératif ?
• Quels sont les meilleurs outils de remplissage génératif IA à tester ?
• Comment utiliser le remplissage génératif dans vos projets ?
• Quel est l’avenir du remplissage génératif ?

Pourquoi utiliser un remplissage génératif ?

Le remplissage génératif est un outil puissant pour de nombreuses raisons :

• Gain de temps : il permet d’automatiser des tâches créatives fastidieuses, comme le retouchage d’images ou la modification de vidéos, en minimisant l’interaction manuelle.
• Créativité : les utilisateurs peuvent générer des éléments visuels qui ne sont pas nécessairement présents dans l’original, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités créatives.
• Amélioration des visuels : en ajoutant des éléments réalistes ou en réparant des zones manquantes dans des images ou vidéos, il permet d’améliorer la qualité des visuels tout en conservant une cohérence.
• Accessibilité pour les non-experts : même les utilisateurs sans compétences en design peuvent bénéficier de résultats professionnels grâce à des interfaces simples.

Quels sont les meilleurs programmes de remplissage génératif IA à tester sur le marché ?

Voici quelques-uns des meilleurs outils disponibles actuellement pour le remplissage génératif :

• Adobe Photoshop (Fill Tool) : Photoshop intègre un outil puissant de remplissage génératif (Content-Aware Fill) permettant de supprimer des objets et de remplir automatiquement les zones avec des éléments contextuellement appropriés.
• DALL·E 2 de OpenAI : Un outil de création d’images IA qui peut générer des images complètes ou remplir des zones manquantes à partir d’une simple description textuelle.
• RunwayML : Une plateforme créative qui utilise l’IA pour aider les utilisateurs à générer, modifier et améliorer des images et vidéos, avec des outils de remplissage et de retouche générative.
• DeepArt : Outil de remplissage IA qui applique des styles et génère des éléments visuels dans des œuvres d’art ou des photos.
• PicWish : Une application qui permet de créer des effets de remplissage génératif sur des photos, en supprimant des objets ou en réparant des images abîmées.

Comment utiliser le remplissage génératif dans vos projets ?

Dans cette section, vous pouvez décrire des exemples pratiques d’utilisation, comme :

• Édition de photos : supprimer des éléments indésirables et remplir les zones vides avec un contenu réaliste.
• Création de visuels marketing : créer des images uniques en générant des éléments supplémentaires ou en adaptant un visuel existant.
• Retouches vidéo : améliorer ou modifier des vidéos en remplissant les espaces avec des images générées par IA.

L’avenir du remplissage génératif

Le remplissage génératif évolue rapidement avec les progrès de l’intelligence artificielle. À l’avenir, nous pouvons nous attendre à des outils encore plus performants, capables de produire des résultats plus réalistes. Par ailleurs, nous pouvons également patienter que les outils puissent intégrer de nouvelles fonctionnalités, comme le remplissage génératif en 3D.